怎样做数据分析,怎么获得数据并做好数据分析?

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获取数据的方法,需要看你的场景是怎样。例如怎样做数据分析:互联网公司的员工需要获取自己网上的用户行为数据,可以通过现有的数据工具,如百度统计、google统计等,在网页上加上对应的统计代码即可,也可以让公司的开发人员在页面上直接埋点,从而获取数据。做课题的学生需要获取数据,可以从网上已有的资源来获取,如我们以前做数学建模时就常常去中国统计年鉴获取数据,国家的各个部门在网上一般都有自己的统计年鉴,可以获取很多数据;对于一些特殊场景下的数据,若你需要样本,则可以做一些调查问卷,到线下去派发或者到网上问卷星等工具去派发。获取数据的方式还有很多,这里就不多说了。

至于如果做好数据分析,这是一个很大的课题。首先需要知道做数据分析的目的,目标分别是什么,如果这些都没有,做出的数据都是没有意义的。另外,你需要懂得如果去处理数据,会一些数据分析的工具,excel表格的使用是最基本的。更高级一些就是学会数据库、R语言、matlab、SPSS等等的数学工具。

做数据分析不得不看的书有哪些?

1《数据挖掘概念与技术》,作者:[加]Jiawei Han/Micheline Kamber 译: 范明/孟小峰 等

2《数据挖掘导论》,作者: [美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著

3《数据挖掘技术——市场营销、销售与客户关系管理领域应用》作者: (美)贝瑞(Berry.M.J.A.),(美)莱诺夫(Linoff.G.S.) 著,别荣芳,尹静,邓六爱 译

三本都有中文版,前两本范明教授的翻译看起来不流畅,可能的话还是去看英文原版。

《谁说菜鸟不懂数据分析》《高级回归分析》

本书学会做数据分析作者:李宗民出版社

1、《统计与真理——怎样运用偶然性》

2、Google Analytic经典分析

3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版

4、统计数据标准化方法 /s/lrVc

补充几本书:

1、统计学的世界

2、民生数据的真相

3、统计陷阱

标签: 数据分析 不得不 哪些

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