大学习,大数据主要学习哪些内容?

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先上一张大数据技术学习的必备技能图大学习:

入门学习需要掌握的基本技能:

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、 Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python与数据分析等等。

我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程,具体描述可见guan网:

第一阶段:Java设计与编程思想

第二阶段: Web前端开发

第三阶段: JavaEE进阶

第四阶段: 大数据基础

第五阶段: HDFS分布式文件系统

第六阶段:MapReduce分布式计算模型

第七阶段: Yarn分布式资源管理器

第八阶段: Zookeeper分布式协调服务

第九阶段: Hbase分布式数据库

第十阶段: Hive分布式数据仓库

第十一阶段: FlumeNG分布式数据采集系统

第十二阶段: Sqoop大数据迁移系统

第十三阶段: Scala大数据黄金语言

第十四阶段: kafka分布式总线系统

第十五阶段: SparkCore大数据计算基石

第十六阶段: SparkSQL数据挖掘利器

第十七阶段: SparkStreaming流失计算平台

第十八阶段: SparkMllib机器学习平台

第十九阶段:SparkGraphx图计算平台

第二十阶段: 大数据项目实战

标签: 哪些 主要 内容 大学习

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